通過搭乘信息化、人工智能的快車，大力推進中藥智能制造，推動中藥產業提質增效發展是近年來熱議的話題。6月26日，健康“一帶一路”暨中醫藥科技創新高峰論壇舉行。記者從會上了解到，我國自主研發的中藥材AI(人工智能)“鑒別師”已納入使用，篩選出好藥材，只需要“掃一掃”。此舉利用大數據解決了藥材市場信息不對稱的難題，亦為中藥材企業從源頭把好關奠定契機。

　　“藥材好，藥才好”，中藥材是中醫藥的源頭，也是中醫藥發展的基石。當下，僅僅靠眼看、手摸、鼻聞、口嘗、水試、火試等絕活把握每種中藥材的真偽優劣，顯然在中藥原材料真假難辨的巨大市場是杯水車薪，畢竟有經驗的老法師少之又少。

　　由醫庫云聯合太安堂共同研發的中藥材AI(人工智能)“鑒別師”，通過人工智能技術與傳統中藥近紅外光譜分析，采用深度學習模型訓練，結合影像技術多模態融合，極大地提高了中藥的鑒別精度。

　　醫庫云CEO張群華表示，“例如冬蟲夏草，肉眼通過品相、大小，顏色來辨別其真偽還是比較容易的。但其產自何方、品質如何，絕大多數人無法分辨。”通過多模態中藥識別儀進行智能分析后，只需 1分鐘就能快速檢測中藥成分以及各相關信息。此舉較傳統液相色譜鑒定來說，周期更短，費用更低，是中藥成分檢測領域的重大突破。

　　事實上，早在2018年，醫庫云就聯合百年老店蔡同德堂制藥推出了第一代中藥材AI“鑒別師”，內容涵蓋真偽辨識、產地溯源、品質檢測等。

　　作為目前全球規模最大的中藥材專業市場，亳州中藥材交易中心年交易額高過千億元，并擁有上百家中藥飲片廠，云集了眾多的供應商，采購商和制造商。

　　培養中醫藥產業“走出去”既要以技術創新，從原料輸出的高質量產品和服務輸出改變，也要專利、標準先行。有數據顯示，2019年預計我國中成藥及飲片市場規模達到6800億元，未來5年將達到2萬億元。但目前我國中藥企業1500多家，行業集中度不高，中小企業占90%，各家的藥材質量也參差不齊。

　　太安堂(亳州)中藥飲片有限公司總經理張春郁透露，中藥材產地初加工和中藥飲片炮制密切相連，當前，摻雜摻假手段多樣，情況復雜，鑒別藥材必須借助儀器設備或者由有經驗的老藥工進行，而現實情況卻是傳統的中藥材性狀鑒別人才流失，必要的儀器設備缺乏?！叭斯ぶ悄艿蔫b別師的出現，極大地緩解了這樣的矛盾，”他表示，“實現工業級大批量精準校驗，降低員工操作疲勞，預防飲片質量風險，為消費者把好上游關。同時，搭建了中藥材AI可視化追溯平臺，按中藥材跟蹤系統，質量產量能源實時檢測系統，緊急召回系統，完成農田到終端的追蹤，患者到農田的追蹤。”在選購中藥材時，消費者也能使用多模態AI中藥識別儀，即刻識別藥材真偽、優劣，保障合法權益。

　　論壇上，中國工程院廖萬清院士和與會專家認為，醫庫云研發的中藥多模態AI識別儀集軟硬件一體，既有AI圖像識別又有近紅外光譜分析，加之大數據的深度學習，產品批量生產投放市場后，經5G加持，形成產業互聯網，將成為一種重要的中藥質量控制手段，在中藥的現代化和國際化進程中發揮重要的作用，擦亮中醫這張名片。